営業部門

- スプレッドシート: 商品情報のテンプレートを管理し、各商品の基本情報を入力
- RPA: スプレッドシートで管理されたテンプレートデータを基に、商品登録画面へ自動入力

- 生成AI: 営業先の企業情報、業界動向、直近のニュースなどを自動収集・分析
- 顧客管理ツール: AIが収集した営業先データを一元管理し、営業担当が即時に閲覧可能
- RPA: 定期的に指定された営業リストから生成AIに調査指示を出し、データを顧客管理ツールへ自動登録

- 顧客管理ツール: 見込み客の情報を一元管理し、各情報にアクセスしやすいように整理
- 通知システム: 見込み客の進捗状況やフォローアップのタイミングを担当者に自動で通知
- Googleスプレッドシート: 見込み客情報の一時的な入力・管理、データ整理の補助として活用

- データ収集ツール: 求人情報、会社所在地、連絡先を自動的にWeb検索・取得
- RPA: データ収集結果を元にリスト化し、求人情報の有無や業務内容を確認するための架電先リストを作成
- Googleスプレッドシート: 収集した連絡先・所在地・求人情報の一覧を管理・共有

- SpreadSheet: 投稿用イベント概要の登録ツール
- 生成AI: 登録された概要データから投稿用文章を自動生成
- RPA: 生成AIによる文章を取得し、Google ビジネスプロフィールの管理SaaS画面で自動投稿

作成メールを読み込ませることで、「調整案」と「次回改善点」をフィードバックするAIを構築

テンプレート機能がより充実しているメーラーの導入、ならびに移行を行い、併せて必要テンプレートの精査・作成を実施。

ビデオ会議の録画、スマートフォンの録音データから議事録を自動生成し、「要点」と「ToDo」を整理。

代表電話の対応をAI化し、お問い合わせ内容を文章化してチャットツールを通じて担当者に通知。

商談時の議事録データを元に、過去事例からお客様の「業種」や「ニーズ」などの類似事例のピックアップし、商談翌日にメールで自動送付。

顧客情報をベースに、該当顧客に最適な商談シナリオを作成。またお客様特徴を踏まえたトークスクリプトと想定質問（回答を含む）の自動作成。

新規問い合わせ獲得後、顧客情報の調査を平行して、営業担当者のスキルや経験を考慮し、最適な担当者を選定・提案。
また担当者選定と並行して、該当担当者での日程調整メールの送付も自動化。